9. Organização dos datasets

Assim como o processo de documentação inicial, recomendamos a criação e manutenção de um diretório para armazenar os conjuntos de dados desenvolvidos para a sua pesquisa. Os dados devem ter conexões explícitas com seus metadados. Isso pode ser feito com a criação de planilhas de metadados, que podem ser armazenadas no mesmo diretório que os dados. Um exemplo pode ser visto com os csvs gerados pela ferramenta pyHDB, que citamos no tópico 8.1.

O mais importante é que as estratégias utilizadas sejam consistentes por toda a pesquisa e possibilitem a recuperação e acesso aos dados no momento necessário.

Para aqueles que buscam um aplicativo com interface gráfica amigável e muitos recursos, indicamos a utilização do Tropy. Já indicamos o programa anteriormente, no capítulo 3, e reforçamos a sua importância para a organização dos dados de pesquisa.